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Google PageRank: 我们真的了解它吗?

译者前言:本文译自 Smashing Magazine 的 Google PageRank: What Do We Know About It?。原文较长,比较系统地介绍了 Google PageRank 的机制。但正如原文所说的,关于 Google PageRank,文件的前段部分的摘要中已经说得比较清楚了。所以暂时只翻译了其摘要部分。这阵子忙完手头的要紧事之后再翻译全文。希望对大家的 PR 优化有所帮助。本人保留该译文的所有版权,若要转载,请与本人联系。

大家都在使用它,但几乎没有人真正地了解它是如何运作的。 Google PageRank 也许是最重要互联网技术算法之一。 面对数以十亿计的已有页面,并随着每天数十百万计的页面的生成,搜索问题的复杂已经超出了你的想像。 PageRank 只是 Google 几百个用于衡量最优搜索结果的因素之一。它有助于保持搜索的清洁与高效。 但它在实际上是如何做到这一点的呢? Google PageRank 是如何工作的?什么因素对它有影响,而什么因素不具影响呢? 我们真的了解 PageRank 吗?
在本文中,答案将为您揭晓。
上周以来,我们做了广泛的研究,选择了数十个关于 PageRank 的因素和建议。在实际中,这些因素和建议似乎是奏效的。 与此同时,我们收集了一些相关的学术论文,比如关于更佳搜索结果的科学提议(如话题敏感性的 PageRank);你也会发现对于 PageRank 的数学背景的参考,以及《十六个实用的PageRank 工具》,运用这些工具,你可以分析并跟踪站点的 Ranking。
原文更新: 我们要对最初出现在本文中的一些误导性的因素而道歉。 我们已经重新检查了其来源和不准确、不完整的数据。 PDF 文件不再包含这些错误。 感谢所有帮我们指出错误的读者!(特别是 Dan Grossman 和 Reuben Yau)
原文更新: 我们计划近期发布本日志的 PDF 版本,请订阅我们的 RSS-Feed (译者的话:本译文也会发布PDF版本)。
你不必阅读全文。 大多数重要的因素被选择在本日志的开头作为简短的摘要。
你也会对我们的文章 Google AdSense:因素、FAQ和工具。 这篇文章可以为你提供关于 Google AdSense 最重要的因素、工具及资源。

摘要: RageRank是如何工作的?

1.PageRank 仅仅是 Google 许多个用来评定一个页面的关联性和重要性的方法之一。

2.Google会把从页面A到页面B的链接视为页面A给页面B的一次投票。Google不仅仅注重总票数;与其它100个多方面一样,Google同样分析投票的页面。 然而,在计算 PageRank 的时候,这些因素不考虑在内。

3. PageRank 基于入站的链接,但不局限于它们的数量,关联性和质量也是很重要的。(in terms of the PageRank of sites, which link to a given site)

4.PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + … + PR(tn)/C(tn)). 这就是一个页面的PageRank 的计算公式

5.不同的链接,对于PR 的权重也不一样。

6.如果你有一个 PR8 的页面,上面有一个链接,那么被链接的站点会得到相当可观的 PR 量。 但如果你在这个页面上放了100个链接,每个不同的链接就能只得到这个量的一小部分。

7.入站的坏链接对 PR 没有不良影响。

8.受欢迎度分级考虑的是站点年龄、反链接的相关性以及反链接的周期。 但 PageRank 不考虑这些。

9.在计算 PageRank 的时候,页面内容并不考虑在些。

10.PageRank 并不对网站进行整体分级,每个页面的分级是相互独立的。

11.每个内联的链接对整体来说很重要。 除了被禁止的站点,被禁止的网站不算。

12. PageRank 的取值范围不是0到10。PageRank 是一个浮点数。

13. PageRank 越高,就越难达到。 相信PageRank 是由指数型算法确定的。

14. Google 一直在不停地计算页面的 PageRank 值,但我们每隔几个月才能看到更新。

摘要: 影响 Google PageRank 的因素

1.频繁的内容更新并不能自动提升 PageRank 值。 内容不是 PR 计算的一部分。

2. PageRank 值高并不意味着搜索 Ranking 值也高。

3.被列入DMOZ 和 Yahoo!并不能自动提升 PageRank 值。

4. .edu 和 .gov 的站点并不能自动提升 PageRank 值

5. 子目录页面的PageRank 值并不一定就比根目录页面的PageRank 低。

6. Wikipedia links 并不自动改善PageRank 值(原文更新:但摘录了来自 WikiPedia 的信息的页面也许会改善 PageRank 值)。

7.标记有“不跟踪”属性的链接对 Google PageRank 没有任何帮助。

8.高效的内部链接对 PageRank 有影响。

9.与其相关的 Ranking 高的网站的链入对 PageRank 的提升更有帮助 但:“如果该高PageRank 的网站的链接很多,实际传递给你的 PageRank 值就少了,因为太过于分散” [RY]

10.链向高品质的相关站点或被高品质的相关站点链入都会影响 PageRank 。

11.同一页面内指向同一另一页面的多个链接的效果等同于单个链接。

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2 Responses

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  1. Ozzy said

    还是没搞明白 呵呵

  2. IZK said

    同楼上

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